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新巴黎人:支撑和引领教育现代化

时间:2021/1/5 8:03:44   作者:   来源:   阅读:10   评论:0
内容摘要:到2020年底,中国教育国际交流协会会长刘利民表示,教育领域已经成为人工智能的重要应用场景之一。构建网络化、数字化、智能化、终身教育体系,支撑和引领教育现代化,是智能教育的核心,是推动人工智能与教育教学深度融合的目标。据了解,人工智能已与教育领域深度融合,利用大数据进行的个性化学习已覆盖超过1000万名学生。在2020...

到2020年底,中国教育国际交流协会会长刘利民表示,教育领域已经成为人工智能的重要应用场景之一。构建网络化、数字化、智能化、终身教育体系,支撑和引领教育现代化,是智能教育的核心,是推动人工智能与教育教学深度融合的目标。

据了解,人工智能已与教育领域深度融合,利用大数据进行的个性化学习已覆盖超过1000万名学生。在2020年高考阅卷工作中,有9个省对语文、英语作文等主观命题引入了机器阅卷。

然而,大多数教育领域的专家,特别是从事作文教学的专家认为,主观的话题,尤其是作文,不能简单地用人工智能来判断。用一套数字“标准”来衡量作文的水平是不可取的。从事作文教学30多年的超级老师贾丽娟表示,在目前的人工智能环境下,很难判断作文中所包含的情感、思想和隐喻。她说:“如果用人工智能来判断作文,可能会有学生在写作文时故意把人工智能判断系统作为标准,这就失去了作文评价的意义。”

目前,人工智能作文纠错功能主要通过三个核心模块实现:评分模块、评论模块和纠错模块。其中,评分模型框架结合了传统方法和深度学习方法,以单词、句子和文本为核心评分维度;评论模块提供全文评论、词汇推荐和范文推荐;纠错模块提供14类语法错误识别和纠错,包括浅拼写错误、深语法错误等。应该说,这是人工智能技术的一个巨大进步。

然而,就目前的技术条件而言,人工智能判断组合目前还局限于一定的辅助作用。目前的做法是机器评分和手工评分相结合。当机器评分结果与人工评分结果有较大差异时,机器会自动选择试卷并提交给专家组进行最终判定,从而减少主观评价的差异,使问题的评价主观化。



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